برگزارکننده
مرکز نوآوری علم داده ICDS
پایانیافته
مسابقه خصوصی
مسابقه پایانی پنجمین مدرسه مقدماتی هوش مصنوعی و علم داده ICDS
شرکت کنندگان در پنجمین مدرسه مقدماتی علم داده و هوش مصنوعی که توسط مرکز نوآوری علم داده ICDS و آکادمی فناوران بیرکار به صورت حضوری در شهر سنندج، در شهریور 1403 برگزار شد، در بستر سکو و در قالب مسابقه ای متشکل از یک چالش یادگیری ماشین، مهارت های خود را ارزیابی خواهند کرد.
شرکت کنندگان در پنجمین مدرسه مقدماتی علم داده و هوش مصنوعی که توسط مرکز نوآوری علم داده ICDS و آکادمی فناوران بیرکار به صورت حضوری در شهر سنندج، در شهریور 1403 برگزار شد، در بستر سکو و در قالب مسابقه ای متشکل از یک چالش یادگیری ماشین، مهارت های خود را ارزیابی خواهند کرد.
راهنمای شرکت
چگونه در مسابقه شرکت کنم؟
- ۱ثبتنام در مسابقهابتدا وارد حساب کاربری خود شوید و ثبتنام مسابقه را تکمیل کنید.
- ۲پس از شروع، وارد پنل شویدبعد از آغاز مسابقه وارد پنل شوید؛ آنجا میتوانید تیم بسازید یا با لینک دعوت به یک تیم بپیوندید.
- ۳ارسال پاسخ چالشهاپس از عضویت در تیم، پاسخهای خود را از پنل مسابقه ارسال کنید.
نتایج مسابقه
پایانیافته
خلاصه نهایی رقابت
نتایج رقابت
امتیاز ترکیبی نرمالشده
رتبهبندی و تحلیل عملکرد
رتبهبندی تیمها
| رتبه | تیم | امتیاز ترکیبی نرمالشده |
|---|---|---|
| ۱ | E | 100.000 |
| ۲ | ناصحیان | 91.667 |
| ۳ | A | 83.333 |
| ۴ | K | 75.000 |
| ۵ | گروه D | 66.667 |
| ۶ | J - DEBUG | 58.333 |
| ۷ | Team B | 50.000 |
| ۸ | H | 41.667 |
| ۹ | تیم مانی کهزادی | 33.333 |
| ۱۰ | Aa | 25.000 |
| ۱۱ | Group C | 16.667 |
| ۱۲ | هوش آلفا | 0.000 |
| ۱۲ | i | 0.000 |
تحلیل امتیازها و روند ارسالها
معیار این چالش میزان خطاست؛ امتیاز کمتر نشاندهندهٔ عملکرد بهتر است. بنابراین نزولی بودن نمودار بهترین امتیاز به معنی بهبود عملکرد تیمهاست.